揭秘 物联网原理、实践与解决方案

3 (p1): 第一部分 原理与实践
3 (p1-1): 一 概述——原理与实践
3 (p1-1-1): 1.经济学
4 (p1-1-2): 2.物联网不同于人联网
5 (p1-1-3): 3.下一代企业软件
6 (p1-1-4): 4.物联网
7 (p1-2): 二 物联网架构
7 (p1-2-1): 1.物联网架构
9 (p1-2-2): 2.机器生产公司
10 (p1-2-3): 3.非机器生产公司
12 (p1-2-4): 4.工业
13 (p1-2-5): 5.总结
14 (p1-3): 三 设备的原理
14 (p1-3-1): 1.传感器
15 (p1-3-2): 2.计算机结构
16 (p1-3-3): 3.软件
17 (p1-3-4): 4.安全
18 (p1-3-5): 5.封装
19 (p1-4): 四 实践中的设备
19 (p1-4-1): 1.风力发电机
20 (p1-4-2): 2.农业机械
20 (p1-4-3): 3.临床血液分析仪
21 (p1-4-4): 4.高容量邮件插入器
22 (p1-4-5): 5.机车
23 (p1-4-6): 6.建筑设备
24 (p1-4-7): 7.未来展望
25 (p1-5): 五 连接的原理
25 (p1-5-1): 1.网络基础
26 (p1-5-2): 2.数据链路层
26 (p1-5-3): 3.传输距离与功耗的关系
27 (p1-5-4): 4.传输距离与传输速率的关系
28 (p1-5-5): 5.应用层
29 (p1-5-6): 6.网络安全
31 (p1-6): 六 实践中的连接
31 (p1-6-1): 1.ZigBee
32 (p1-6-2): 2.WiFi
32 (p1-6-3): 3.LoRaWAN
33 (p1-6-4): 4.卫星
34 (p1-6-5): 5.蜂窝网络
34 (p1-6-6): 6.防火墙
36 (p1-6-7): 7.未来展望
37 (p1-7): 七 采集的原理
37 (p1-7-1): 1.SQL RDBM
38 (p1-7-2): 2.NoSQL
39 (p1-7-3): 3.时间序列
40 (p1-7-4): 4.异构数据
42 (p1-7-5): 5.云计算
43 (p1-8): 八 实践中的采集
43 (p1-8-1): 1.建筑
43 (p1-8-2): 2.水务
44 (p1-8-3): 3.电力
45 (p1-8-4): 4.医疗
46 (p1-8-5): 5.金融服务
46 (p1-8-6): 6.未来展望
48 (p1-9): 九 学习的原理
48 (p1-9-1): 1.数据库查询
49 (p1-9-2): 2.预测
50 (p1-9-3): 3.异常检测
51 (p1-9-4): 4.聚类
51 (p1-9-5): 5.动态机器学习
52 (p1-9-6): 6.学习的生命周期
54 (p1-10): 十 实践中的学习
54 (p1-10-1): 1.油气
55 (p1-10-2): 2.运输
56 (p1-10-3): 3.电力
57 (p1-10-4): 4.医疗
58 (p1-10-5): 5.未来展望
59 (p1-11): 十一 应用的原理
59 (p1-11-1): 1.企业应用程序
60 (p1-11-2): 2.中间件
60 (p1-11-3): 3.精密机械：提高服务质量
61 (p1-11-4): 4.精密机械：降低服务成本
61 (p1-11-5): 5.精密机械：新的商业模式
63 (p1-11-6): 6.精准服务
63 (p1-11-7): 7.机器数据与属性数据
64 (p1-11-8): 8.精准服务：降低耗材成本
64 (p1-11-9): 9.精准服务：更高质量的产品或服务
65 (p1-11-10): 10.精准服务：改善健康
66 (p1-11-11): 11.精准服务：提高安全性
66 (p1-11-12): 12.总结
67 (p1-12): 十二 实践中的应用
67 (p1-12-1): 1.精密机械
68 (p1-12-2): 2.精准服务业
70 (p1-12-3): 3.封装的IoP应用程序
70 (p1-12-4): 4.下一代中间件
72 (p1-13): 十三 总结——原理和实践
77 (p2): 第二部分 解决方案
77 (p2-1): 十四 概述——解决方案
78 (p2-1-1): 1.设备
78 (p2-1-2): 2.连接
78 (p2-1-3): 3.采集
78 (p2-1-4): 4.学习
79 (p2-1-5): 5.应用
80 (p2-2): 十五 精准邮递
80 (p2-2-1): 1.设备
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